Digital Image Processing

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Digital Image Processing, Розроблено Engineering Wale Baba. Внесено До Категорії Книги Та Довідкова Література. Поточна Версія 13.0, Оновлено 24/08/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Digital Image Processing. Досягнуто Понад 9 Тисячі Встановлень. Зараз У Digital Image Processing 196 Відгуків, Середня Оцінка 2.4 Зірок

Додаток являє собою повний безкоштовний посібник з цифрової обробки зображень, який охоплює всі важливі теми з докладними примітками, діаграмами, рівняннями, формулами та матеріалом курсу.

Додаток призначений для швидкого навчання, перегляду, довідок під час іспитів та співбесід.

Ця електронна книга з інженерії охоплює більшість пов’язаних тем і докладні пояснення з усіма основними темами.

Деякі теми, які розглядаються в цій програмі для обробки цифрових зображень:

1. Глобальні властивості з використанням моделі B-rep
2. Основи стиснення
3. Стиснення даних без втрат
4. Відновлення зображення
5. Лінійні позиції інваріантні моделі деградації
6. Елементи зорового сприйняття
7. Сприйняття кольору
8. Вибірка та квантування зображення
9. Основні відносини між пікселями
10. Основні геометричні перетворення
11. Вступ до перетворення Фур’є та ДПФ
12. Швидке перетворення Фур’є
13. Властивості двовимірного перетворення Фур'є
14. Роздільні перетворення зображень
15. Уолш, Адамар, дискретний косинус, перетворення Хаара і Сланта
16. Методи просторової області
17. Маніпулювання шкалами сірого та вирівнювання гістограми
18. Віднімання зображення та усереднення зображення
19. Просторова фільтрація на зображеннях
20. Фільтри згладжування зображень
21. Підвищення різкості фільтрів на зображеннях
22. Похідні фільтри на зображеннях
23. Фільтри Лапласа на зображеннях
24. Частотна область
25. Гомоморфна фільтрація
26. Процес відновлення зображення
27. Модель деградації зображення
28. Шумові моделі
29. Характеристика шумових моделей
30. Фільтри для статистики замовлення
31. Адаптивні фільтри – цифрова обробка зображень
32. Алгоритм найменшого середнього квадрата (LMS).
33. Відновлення та розпізнавання сліпого зображення
34. Псевдо-інверсна фільтрація
35. Сингулярна декомпозиція
36. Стиснення без втрат
37. Стиснення з втратами
38. Компресія Лемпеля-Зів-Велча (LZW).
39. Декомпресія Лемпеля-Зів-Велча (LZW).
40. Кодування розрядної площини
41. Диференціальна імпульсно-кодова модуляція (DPCM)
42. Іміджева репрезентація
43. Перетворення кодування
44. Кодування зображення вейвлета
45. Стиснення JPEG
46. ​​Стиснення MPEG
47. Основи векторного квантування
48. Сегментація зображення
49. Виявлення країв
50. Порогове значення зображення
51. Сегментація на основі регіонів
52. Моделі представлення меж
53. Структура даних моделей граничного представлення
54. Модель кордону на основі вершин
55. Граничні моделі на основі граней
56. Графічне зображення
57. Дійсність граничних моделей
58. Фасетне моделювання для деяких систем B-rep
59. Двохвимірний креслення
60. Переваги та недоліки представлення меж
61. Полігональна апроксимація
62. Алгоритм для замкнутих контурів
63. Рішення для замкнутих контурів
64. Евристичні алгоритми
65. Багатооб'єктна полігональна апроксимація
66. Оптимальні алгоритми задачі min-#
67. Ітеративний скорочений пошук
68. Дескриптори кордонів
69. Радіальні відстані
70. Лінійний дискримінантний аналіз
71. Скорочений алгоритм пошуку
72. Перетворення Хафа
73. Техніка виявлення країв
74. Лапласіан Гаусса
75. Canny – Алгоритм виявлення краю
76. Основи кольору
77. Колірна модель RGB
78. Адитивні та субтрактивні кольорові моделі
79. Інтерактивна специфікація кольору
80. Обробка кольорових зображень
81. Праймеріз CIE
82. Модель HSI
83. Модель YIQ
84. Передача кольору до зображень у відтінках сірого
85. Основи обробки повнокольорових зображень
86. Колірна нарізка
87. Корекція тону та кольору
88. Нарізка інтенсивності
89. Інтенсивність до перетворення кольору
90. Морфологічна обробка зображень
91. Розширення зображення
92. Елементи структуризації
93. Розклад структурування елементів

Усі теми не перераховані через обмеження символів.

Кожна тема доповнена діаграмами, рівняннями та іншими формами графічних зображень для кращого навчання та швидкого розуміння.

Ця програма буде корисною для швидкого довідки. Перегляд усіх концепцій можна завершити протягом кількох годин за допомогою цієї програми.

Digital Image Processing є частиною курсів інженерної освіти та технологічних програм різних університетів.

Read more