Time Series for Android

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Time Series for Android, Розроблено IIG Technology. Внесено До Категорії Інструменти. Поточна Версія 27.0, Оновлено 13/08/2020 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Time Series for Android. Досягнуто Понад 1 Тисячі Встановлень. Зараз У Time Series for Android 5 Відгуків, Середня Оцінка 2.8 Зірок

Додаток складається з компонентів, що обробляють зразки випадкових змінних часових рядів типу. застосовано п’ять методів прогнозування та обчисліть автокореляцію для розкриття внутрішніх циклів. Ця програма зберігає дані лише одного зразка. Розширена програма, здатна зберігати зразки даних та багато інших функцій цього додатка - це Timeseriesresercher. мінімум і максимальні велосипед; середнє арифметичне зразок; режим зразка; медіана зразка; нижній квартал зразка; верхній квартал зразка; нижчий деклл зразка; верхній децил зразка; середнє абсолютне відхилення вибірки; Стандартне відхилення зразка - упередженого оцінювача; Зразок стандартного відхилення - неупередженого оцінювача; дисперсія - упереджений оцінювач; дисперсія зразка - неупереджений оцінювач; Коефіцієнт дисперсія зразка; діапазон дисперсії зразка; міжквартильний діапазон зразка; між децилевим діапазоном зразка; Квартильне відхилення зразка; Decil відхилення вибірки; Зразок перекосу; зразок куртозу; Перевірте нульове перекручування відхилено або не відхиляється (невеликий зразок); Перевірте нульовий куртоз відхиляється або не відхиляється (невеликий зразок); нормальний розподіл відхилений або не відхилений (невеликий зразок); Перевірте m-тест: нульовий перекус відхилений або не відхилений (для великого зразка); Перевірте m-тест: нульовий куртоз відхилений або не відхилений (для великої вибірки); Перевірте M-TEST: Звичайний розподіл відхилений або не відхилений (для великого зразка).

Додаток разом із обчисленням вищезазначених основних статистичних характеристик має перевірку нормального та рівномірного розподілу відповідно до критерію Пірсона, розрахунку обмеження, такі, що відсоток населення з певною ймовірністю падає на них. Ця програма має функції для обчислення (візуалізації та зберігання) автокореляції та п'яти типів прогнозів зразків часових рядів типу. Додаток має допомогу - формули для обчислення вищезазначених статистичних характеристик.

Зразок, результати його обробки та прогнозів можна зберегти в базі даних (SQLIT). Таблиці з цими даними можна експортувати для друку, наприклад, за допомогою браузера SQLIT. База даних може бути експортована в /mnt/sdcard/timeseries.db (або в сховищі телефону) та назад імпорту. Тож база даних може зберігатися в інших медіа.

Read more