ありがとうカウンター

اینڈروئیڈ ایپ تجزیہ اور جائزہ: ありがとうカウンター ، AI imai کے ذریعہ تیار کیا گیا۔ پیداواریت زمرہ میں درج ہے۔ موجودہ ورژن 1.4.4 ہے ، 19/08/2024 کو اپ ڈیٹ ہوا۔ گوگل پلے پر صارفین کے جائزوں کے مطابق: ありがとうカウンター. 566 سے زیادہ انسٹال حاصل کیا۔ ありがとうカウンター کے فی الحال 1 جائزے ، اوسط درجہ بندی 5.0 ستارے ہیں

یہ دو فنکشنز، آواز کی شناخت اور ٹیپ کاؤنٹر کے ساتھ "شکریہ" کی تعداد کو شمار کرتا ہے۔
○آواز کی شناخت کا موڈ: ہینڈز فری "شکریہ" کے الفاظ گننے کے لیے آواز کی شناخت کا استعمال کریں
○ موڈ کو تھپتھپائیں... جب آپ "شکریہ" کہتے ہیں تو گننے کے لیے تھپتھپائیں (باقاعدہ حساب کتاب)

● "Arigatou چیلنج" کیا ہے؟
"اگر آپ 25000 بار "شکریہ" کا نعرہ لگائیں تو آپ کے آنسو چھلک جائیں گے اور ایک معجزہ ہو جائے گا۔
اس کام کی وکالت Seikan Kobayashi نے اپنی کتابوں اور لیکچروں میں کی تھی۔

اگر آپ تقریباً 25,000 بار "شکریہ" کہتے رہتے ہیں،
نہانے کے تولیے کو نچوڑنے کے لیے کافی آنسو بہہ رہے ہیں۔
میرے دل کی گہرائیوں سے آپ کا شکریہ
6 ماہ میں معجزہ ہو جائے گا۔

● "Arigatou چیلنج" کے قواعد
・بس "شکریہ" بولیں
・آپ کو اس میں اپنا دل لگانے کی ضرورت نہیں ہے۔
・راستے میں، اگر آپ شکایت کرتے ہیں، شکایت کرتے ہیں، شکایت کرتے ہیں، یا شکایت کرتے ہیں، تو اسے دوبارہ ترتیب دیا جائے گا۔
・اگر آپ کسی چیز کے بارے میں شکایت کرتے ہیں، تو آپ اسے 10 سیکنڈ کے اندر "مجھے ابھی کے لیے معذرت خواہ ہوں" کہہ کر منسوخ کر سکتے ہیں اور اسے دوبارہ ترتیب نہیں دیا جائے گا۔

●اس ایپلیکیشن کا اسپیچ ریکگنیشن فنکشن اینڈرائیڈ ڈیوائس پر اسپیچ ریکگنیشن انجن کا استعمال کرتا ہے۔

●آواز کی شناخت میں مہارت ہے۔
آئیے پہلے مشق کریں۔
1۔ [وائس ریکگنیشن موڈ] اسکرین کے نیچے [تفصیلات] کھولیں۔
2. [▶] تقریر کی شناخت شروع کرنے کے لیے اسٹارٹ بٹن کو تھپتھپائیں۔
3. مائیکروفون میں "شکریہ" کہیں۔
چار۔ تسلیم شدہ آواز [تفصیلات] میں [تسلیم شدہ:] میں ظاہر ہوتی ہے۔
پانچ. "1" کو [تفصیلات] میں [شمار:] میں دکھایا گیا ہے
6۔ تھوڑے انتظار کے بعد، "(تصدیق شدہ)" [تفصیلات] کے تحت [تفصیلات] کے تحت [تعداد:] میں دکھایا جائے گا، اور شمار کو اپ ڈیٹ کر دیا جائے گا۔

آپ اسکرین کے اوپری حصے میں موجود شبیہیں کے ساتھ کسی بھی وقت گنتی کو دوبارہ ترتیب یا ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔

● یکے بعد دیگرے "شکریہ" کہتے وقت
اگر آپ یکے بعد دیگرے "شکریہ" کہتے ہیں، تو اسپیچ ریکگنیشن انجن اسے صحیح طریقے سے پہچان نہیں سکتا۔
اس صورت میں، براہ کرم درج ذیل کو آزمائیں۔

・آواز آہستہ
・ ایک وقت میں ایک بار "شکریہ" کہیں۔
・"شکریہ" کے علاوہ الفاظ شامل کرنے کی کوشش کریں
・3 بار تک

یہاں تک کہ اگر آپ اوپر کی کوشش کرتے ہیں، تو یہ صحیح طریقے سے نہیں پہچانا جا سکتا ہے.
مشق کرتے رہیں اور نئی چالیں دریافت کریں۔ (اگر آپ اسے جائزوں اور سپورٹ سائٹس پر شیئر کر سکیں تو مجھے خوشی ہوگی)

●آواز کی شناخت خود بخود رک جاتی ہے۔
آواز کی شناخت درج ذیل اوقات میں رک جاتی ہے۔
・جب آواز کے وقفے (سانس لینے، وقفہ) کا پتہ چلا
اس صورت میں، یہ ایپلیکیشن خود بخود اسپیچ ریکگنیشن دوبارہ شروع کر دے گی۔
(توقف کی لمبائی ڈیوائس اور OS کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے)
・جب خاموشی جاری رہتی ہے۔
・ [■] جب اسٹاپ بٹن دبایا جاتا ہے۔

● بیپ کی آواز کے بارے میں
اسپیچ ریکگنیشن شروع ہونے اور بند ہونے پر ایک بیپ کی آواز آتی ہے۔
یہ اسپیچ ریکگنیشن انجن کے ذریعے آؤٹ پٹ ہے اور اس ایپلیکیشن کے ذریعے کنٹرول نہیں کیا جا سکتا۔
براہ کرم ڈیوائس یا OS کی سیٹنگز میں والیوم کو ایڈجسٹ کریں۔

● "آواز کی شناخت کا موڈ" یا "ٹیپ موڈ"
تقریر کی شناخت میں ہمیشہ 100% درستگی حاصل کرنا مشکل ہے۔
آپ اسکرین کے اوپری حصے میں آئیکن کے ساتھ گنتی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، لیکن اگر آپ کو لگتا ہے کہ "تقریر کی شناخت اس طرح ہے" اور آپ ایک تخمینی قدر کے ساتھ ٹھیک ہیں، تو براہ کرم اگر آپ سہولت چاہتے ہیں تو اسے استعمال کریں۔
اگر آپ کو درست گنتی کی ضرورت ہے، تو براہ کرم ٹیپ موڈ استعمال کریں۔

● "اسپیچ ریکگنیشن دستیاب نہیں ہے۔" ظاہر ہوتا ہے۔
کچھ آلات کو "Google" ایپ میں مائیکروفون کے استعمال کی اجازت دینے کی ضرورت ہے۔
حوالہ: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● بلوٹوتھ مائیکروفون سے آواز نہیں پہچانتا
ایک رجحان یہ ہے کہ جب بلوٹوتھ ائرفون مائیکروفون منسلک ہوتا ہے، تو آواز ائرفون سے آؤٹ پٹ ہوتی ہے، لیکن مائیکروفون کی آواز ان پٹ نہیں ہوتی، اور ڈیوائس کے مائیکروفون کی آواز ہی آواز کے طور پر پہچانی جاتی ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ یہ ایک ایسا رجحان ہے جو آلہ یا OS پر منحصر ہوتا ہے، اور اس کی وجہ معلوم نہیں ہے۔

#شکریہ 25000 بار #شکریہ آپ چیلنج #counter #tap #counter #tally #voice recognition #Seikan Kobayashi #heaven words #hitori Saito #ho'oponopono #spiritual

Read more