Learn Digital Image Processing Full
bài giảng xử lý ảnh số
Thông Tin Ứng Dụng
Mô Tả Ứng Dụng
Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Learn Digital Image Processing Full, Được Phát Triển Bởi Free Academic Tutorials. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Sách Và Tài Liệu Tham Khảo. Phiên Bản Hiện Tại Là 1.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 06/12/2017 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Learn Digital Image Processing Full. Đạt Được Hơn 10 Cài Đặt. Learn Digital Image Processing Full Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao
xử lý hình ảnh kỹ thuật số liên quan đến việc xử lý hình ảnh kỹ thuật số thông qua máy tính kỹ thuật số. nó là một trường con của tín hiệu và hệ thống nhưng tập trung đặc biệt vào hình ảnh. Dip tập trung vào việc phát triển một hệ thống máy tính có khả năng xử lý hình ảnh. Đầu vào của hệ thống đó là một hình ảnh kỹ thuật số và hệ thống xử lý hình ảnh đó bằng các thuật toán hiệu quả và đưa ra hình ảnh làm đầu ra. ví dụ phổ biến nhất là adobe photoshop. nó là một trong những ứng dụng được sử dụng rộng rãi để xử lý hình ảnh kỹ thuật số.trong hình trên, một hình ảnh đã được máy ảnh chụp và gửi đến hệ thống kỹ thuật số để loại bỏ tất cả các chi tiết khác và chỉ tập trung vào giọt nước bằng cách phóng to nó sao cho chất lượng của hình ảnh vẫn giữ nguyên.
Bài học xử lý hình ảnh kỹ thuật số đầy đủ này cung cấp cho bạn kiến thức về các phương pháp và quy trình được sử dụng rộng rãi để diễn giải hình ảnh kỹ thuật số nhằm nâng cao và phục hồi hình ảnh cũng như thực hiện các thao tác trên hình ảnh như (làm mờ , thu phóng , làm sắc nét) , phát hiện cạnh, v.v.). nó cũng tập trung vào sự hiểu biết về cách hoạt động của thị giác con người. Làm thế nào mắt con người có thể hình dung được nhiều thứ như vậy và não bộ diễn giải những hình ảnh đó như thế nào? Học xử lý hình ảnh kỹ thuật số đầy đủ cũng đề cập đến một số khái niệm quan trọng về tín hiệu và hệ thống chẳng hạn như (lấy mẫu, lượng tử hóa, tích chập, phân tích miền tần số, v.v.).
tín hiệu và hệ thống
vì nhúng là một trường con của tín hiệu và hệ thống, vì vậy sẽ rất tốt nếu bạn đã có một số kiến thức về tín hiệu và hệ thống, nhưng điều đó không cần thiết. nhưng bạn phải có một số khái niệm cơ bản về điện tử kỹ thuật số.
phép tính và xác suất
hiểu biết cơ bản về phép tính, xác suất và phương trình vi phân cũng cần thiết để hiểu rõ hơn.
kỹ năng lập trình cơ bản
ngoài điều này, nó còn yêu cầu một số kỹ năng lập trình cơ bản trên bất kỳ ngôn ngữ phổ biến nào như c++ , java hoặc matlab.
nội dung ứng dụng này:
”1.dip - home”,
”2.dip - xử lý hình ảnh giới thiệu”,
”3.dip - giới thiệu về tín hiệu và hệ thống",
"4.dip - lịch sử nhiếp ảnh",
"5.dip - ứng dụng và cách sử dụng",
"6.dip - khái niệm về kích thước",
"7.dip - hình ảnh trên máy ảnh",
"8.dip - cơ chế máy ảnh",
"9.dip - khái niệm về pixel",
"10.dip - chuyển đổi phối cảnh",
"11.dip - khái niệm số bit trên mỗi pixel",
"12.dip - loại hình ảnh",
"13.dip - chuyển đổi mã màu",
"14.dip - chuyển đổi thang độ xám sang rgb",
"15.dip - khái niệm lấy mẫu",
"16.dip - độ phân giải pixel",
"17.dip - khái niệm thu phóng",
"18.dip - phương pháp thu phóng",
"19.dip - không gian độ phân giải”,
”20.dip - điểm ảnh và đường kẻ trên inch”,
”21.dip - độ phân giải mức xám”,
”22.dip - khái niệm lượng tử hóa”,
”23.dip - đường cong ưu tiên iso”,
”24.dip - khái niệm phối màu”,
”25.dip - giới thiệu biểu đồ”,
”26.dip - độ sáng và độ tương phản”,
”27.dip - biến đổi hình ảnh",
"28.dip - trượt biểu đồ",
"29.dip - kéo dài biểu đồ",
"30.dip - giới thiệu về xác suất",
"31.dip - cân bằng biểu đồ",
"32.dip - biến đổi mức xám",
"33.dip - khái niệm tích chập",
"34.dip - khái niệm về mặt nạ”,
”35.dip - khái niệm làm mờ",
"36.dip - khái niệm phát hiện cạnh",
"37.dip - toán tử prewitt",
"38.dip - toán tử sobel",
"39.dip - mặt nạ la bàn robinson",
"40.dip - mặt nạ la bàn krisch",
"41.dip - toán tử laplacian",
"42.dip - phân tích miền tần số”,
”43.dip - chuỗi Fourier và biến đổi”,
”44.dip - định lý tích chập”,
”45.dip - bộ lọc thông cao và thông thấp”,
”46.dip - giới thiệu về không gian màu”,
”47.dip - nén jpeg”,
”48.dip - nhận dạng ký tự quang học”,
”49.dip - thị giác máy tính và đồ họa”,
”50.dip - hướng dẫn nhanh”,
”51.dip - thảo luận”
Chúng Tôi Hiện Đang Cung Cấp Phiên Bản 1.0. Đây Là Phiên Bản Mới Nhất, Được Tối Ưu Hóa Nhất Của Chúng Tôi. Nó Phù Hợp Cho Nhiều Thiết Bị Khác Nhau. Tải Xuống Miễn Phí Apk Trực Tiếp Từ Cửa Hàng Google Play Hoặc Các Phiên Bản Khác Mà Chúng Tôi Lưu Trữ. Hơn Nữa, Bạn Có Thể Tải Xuống Mà Không Cần Đăng Ký Và Không Cần Đăng Nhập.
Chúng Tôi Có Nhiều Thiết Bị Có Sẵn 2000+ Cho Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Với Rất Nhiều Tùy Chọn, Bạn Dễ Dàng Chọn Các Trò Chơi Hoặc Phần Mềm Phù Hợp Với Thiết Bị Của Bạn.
Nó Có Thể Có Ích Nếu Có Bất Kỳ Hạn Chế Quốc Gia Hoặc Bất Kỳ Hạn Chế Nào Từ Phía Thiết Bị Của Bạn Trên Google App Store.
Những Gì Mới
Digital image processing deals with manipulation of digital images through a digital computer. It is a subfield of signals and systems but focus particularly on images. DIP focuses on developing a computer system that is able to perform processing on an image. The input of that system is a digital image and the system process that image using efficient algorithms, and gives an image as an output.
