Grokking Algorithms

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Grokking Algorithms, Được Phát Triển Bởi StudyZoom. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Giáo Dục. Phiên Bản Hiện Tại Là 1.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 25/09/2025 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Grokking Algorithms. Đạt Được Hơn 2 Cài Đặt. Grokking Algorithms Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao

📘 Thuật toán Grokking – (Phiên bản 2025–2026)

📚 Thuật toán Grokking (Phiên bản 2025–2026) là một tài nguyên học thuật có cấu trúc, dựa trên chương trình giảng dạy, được thiết kế dành cho sinh viên Cử nhân Khoa học/Khoa học Máy tính, Cử nhân Công nghệ Thông tin (BS/IT) và Kỹ thuật Phần mềm, cũng như những người tự học muốn nắm vững thuật toán. Phiên bản này cung cấp các ghi chú chi tiết, câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra để giúp việc học thuật toán trở nên đơn giản, trực quan và sẵn sàng cho kỳ thi. Với bố cục chương trình giảng dạy được sắp xếp hợp lý, sinh viên có thể củng cố kỹ năng giải quyết vấn đề và áp dụng các khái niệm thuật toán vào các dự án, phỏng vấn và tình huống thực tế.

Phiên bản này bao gồm cả các khái niệm thuật toán cơ bản và nâng cao như đệ quy, sắp xếp, tìm kiếm, duyệt đồ thị, phương pháp tiếp cận tham lam, lập trình động và các kiến ​​thức cơ bản về học máy. Mỗi chương được thiết kế cẩn thận để kết hợp lý thuyết với thực hành, khiến nó trở thành một tài liệu học tập thiết yếu.

📂 Chương & Chủ đề

🔹 Chương 1: Giới thiệu về Thuật toán

- Thuật toán là gì
- Tại sao Thuật toán lại quan trọng
- Đo lường Hiệu quả Thuật toán

🔹 Chương 2: Sắp xếp Chọn

- Cách thức hoạt động của Sắp xếp Chọn
- Hướng dẫn từng bước
- Ký hiệu Big O
- Khi nào nên sử dụng Sắp xếp Chọn

🔹 Chương 3: Đệ quy

- Tìm hiểu về Đệ quy
- Trường hợp Cơ sở và Trường hợp Đệ quy
- Ngăn xếp Gọi
- Tư duy Đệ quy so với Tư duy Lặp

🔹 Chương 4: Sắp xếp Nhanh

- Chiến lược Chia để Trị
- Cách thức hoạt động của Sắp xếp Nhanh
- Chọn Pivot
- Phân tích Hiệu suất

🔹 Chương 5: Bảng Băm

- Cặp Khóa-Giá trị
- Tránh Va chạm
- Hàm Băm
- Ứng dụng Thực tế của Bảng Băm

🔹 Chương 6: Tìm kiếm Theo Chiều Rộng

- Duyệt Đồ thị
- Tìm kiếm Đường đi ngắn nhất
- Hàng đợi và Đồ thị
- Triển khai trong Mã

🔹 Chương 7: Thuật toán Dijkstra

- Đồ thị có trọng số
- Đường đi ngắn nhất trong Đồ thị có trọng số
- Hàng đợi ưu tiên
- Thực hiện từng bước Dijkstra

🔹 Chương 8: Thuật toán Tham lam

- Lựa chọn cục bộ tối ưu
- Lựa chọn hoạt động
- Bài toán phủ tập hợp
- Hạn chế của các phương pháp tiếp cận Tham lam

🔹 Chương 9: Lập trình động

- Chia bài toán thành các bài toán con
- Các bài toán con chồng chéo
- Ghi nhớ
- Ví dụ: Bài toán Ba lô, Dãy con chung dài nhất

🔹 Chương 10: K-Láng giềng gần nhất

- Thuật toán phân loại
- Đo khoảng cách
- Chọn K
- Ứng dụng trong Hệ thống khuyến nghị

🔹 Chương 11: Hướng đi tiếp theo

- Tài liệu đọc thêm và các chủ đề
- Cây và Đồ thị Thuật toán
- Sắp xếp Nâng cao
- Học máy và hơn thế nữa

🌟 Tại sao nên chọn ứng dụng này?

- Bao gồm toàn bộ giáo trình Thuật toán Grokking theo định dạng học thuật có cấu trúc chặt chẽ.
- Bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra để thực hành hiệu quả.
- Cung cấp giải thích giúp ôn tập nhanh chóng và rõ ràng.
- Lý tưởng cho các dự án, bài tập và chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật.
- Xây dựng nền tảng vững chắc về tư duy và giải quyết vấn đề thuật toán.

✍ Ứng dụng này được lấy cảm hứng từ:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Tải xuống ngay!
Hãy tải ngay cuốn Thuật toán Grokking (Phiên bản 2025–2026) ngay hôm nay và bắt đầu làm chủ thuật toán một cách tự tin!

Read more