Machine Learning

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Machine Learning, Được Phát Triển Bởi StudyZoom. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Giáo Dục. Phiên Bản Hiện Tại Là 1.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 09/08/2025 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Machine Learning. Đạt Được Hơn 14 Cài Đặt. Machine Learning Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao

Nắm vững Học Máy với ứng dụng tất cả trong một này — được thiết kế dành cho sinh viên, chuyên gia và những người tham gia kỳ thi tuyển chọn. Ứng dụng này cung cấp một lộ trình học tập có cấu trúc, theo từng chương, bao gồm các khái niệm, thuật toán và ứng dụng chính — tất cả đều dựa trên chương trình giảng dạy ML tiêu chuẩn.

🚀 Nội dung:

📘 Bài 1: Giới thiệu về Học máy
• Học máy là gì
• Các bài toán học tập được đặt ra rõ ràng
• Thiết kế Hệ thống Học máy
• Các quan điểm và vấn đề trong Học máy

📘 Bài 2: Học khái niệm và sắp xếp từ tổng quát đến cụ thể
• Học khái niệm như một tìm kiếm
• Thuật toán FIND-S
• Không gian phiên bản
• Độ lệch quy nạp

📘 Bài 3: Học cây quyết định
• Biểu diễn cây quyết định
• Thuật toán ID3
• Entropy và Độ lợi thông tin
• Quá khớp và Cắt tỉa

📘 Bài 4: Mạng nơ-ron nhân tạo
• Thuật toán Perceptron
• Mạng đa lớp
• Lan truyền ngược
• Các vấn đề trong Thiết kế Mạng

📘 Bài 5: Đánh giá Giả thuyết
• Động lực
• Ước tính Độ chính xác Giả thuyết
• Khoảng tin cậy
• So sánh các Thuật toán Học tập

📘 Bài 6: Học tập Bayesian
• Định lý Bayes
• Độ tin cậy Cực đại và MAP
• Phân loại Bayes ngây thơ
• Mạng lưới Niềm tin Bayesian

📘 Bài 7: Lý thuyết Học tập Tính toán
• Học tập Xấp xỉ Đúng (PAC)
• Độ phức tạp Mẫu
• Kích thước VC
• Mô hình Giới hạn Sai sót

📘 Bài 8: Học tập Dựa trên Trường hợp
• Thuật toán K-Láng giềng Gần nhất
• Suy luận Dựa trên Trường hợp
• Hồi quy Trọng số Cục bộ
• Lời nguyền của Chiều

📘 Bài 9: Thuật toán Di truyền
• Tìm kiếm Không gian Giả thuyết
• Toán tử Di truyền
• Hàm Sức khỏe
• Ứng dụng của Di truyền Thuật toán

📘 Bài 10: Học các tập luật
• Thuật toán phủ tuần tự
• Cắt tỉa luật sau
• Học các luật bậc nhất
• Học bằng Prolog-EBG

📘 Bài 11: Học phân tích
• Học dựa trên giải thích (EBL)
• Học quy nạp - phân tích
• Thông tin liên quan
• Tính vận hành

📘 Bài 12: Kết hợp học quy nạp và học phân tích
• Lập trình logic quy nạp (ILP)
• Thuật toán FOIL
• Kết hợp giải thích và quan sát
• Ứng dụng của ILP

📘 Bài 13: Học tăng cường
• Nhiệm vụ học tập
• Học Q
• Phương pháp sai phân thời gian
• Chiến lược khám phá

🔍 Các tính năng chính:
• Giáo trình có cấu trúc với phân tích theo chủ đề
• Bao gồm sách giáo trình, câu hỏi trắc nghiệm và câu đố cho việc học tập toàn diện
• Tính năng đánh dấu trang để dễ dàng điều hướng và truy cập nhanh chóng
• Hỗ trợ chế độ xem ngang và chế độ xem ngang để tăng cường khả năng sử dụng
• Lý tưởng cho việc luyện thi Cử nhân, Thạc sĩ và các kỳ thi cạnh tranh
• Thiết kế gọn nhẹ và điều hướng dễ dàng

Dù bạn là người mới bắt đầu hay đang muốn nâng cao kiến thức về ML, ứng dụng này là người bạn đồng hành hoàn hảo cho thành công trong học tập và sự nghiệp.

📥 Tải xuống ngay và bắt đầu hành trình chinh phục Học máy!

Read more