Learn Digital Image Processing Full

Android应用分析和审查：Learn Digital Image Processing Full，由Free Academic Tutorials开发。在图书与工具书类别中列出。当前版本为1.0，在 06/12/2017 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Learn Digital Image Processing Full。超过10的安装。 Learn Digital Image Processing Full目前有1评论，平均评分为5.0星

数字图像处理涉及通过数字计算机对数字图像进行处理。它是信号和系统的一个子领域，但特别关注图像。 div 专注于开发能够对图像进行处理的计算机系统。该系统的输入是数字图像，系统使用有效的算法处理该图像，并给出图像作为输出。最常见的例子是 adobe photoshop。它是处理数字图像的广泛使用的应用程序之一。
在上图中，图像已被相机捕获，并已发送到数字系统，以消除所有其他细节，然后通过缩放来聚焦水滴，以使图像质量保持不变。
本学习数字图像处理完整课程将让您了解广泛使用的方法和过程，用于解释数字图像以进行图像增强和恢复，并对图像执行操作，例如（模糊、缩放、锐化） 、边缘检测等）。它还侧重于理解人类视觉的工作原理。人眼如何可视化这么多事物，大脑如何解释这些图像？学习数字图像处理还涵盖了信号和系统的一些重要概念，例如（采样、量化、卷积、频域分析等）。
信号和系统
由于dip是信号和系统的子领域，所以如果您已经具备一些关于信号和系统的知识会很好，但这不是必要的。但您必须具备一些数字电子学的基本概念。
微积分和概率
为了更好地理解，还需要对微积分、概率和微分方程有基本的了解。
基本编程技能
除此之外，它还需要任何流行语言（例如 c++、java 或 matlab）的一些基本编程技能。

此应用程序的内容：
“1.dip - 主页”、
“2.dip - 图像处理介绍”,
“3.dip - 信号和系统介绍”,
“4.dip - 摄影史”,
“5.dip - 应用和使用”,
“6.dip - 尺寸的概念”,
“7.dip - 相机上的图像形成”,
“8.dip - 相机机制”,
“9.dip - 像素的概念”,
“10.dip - 透视转换”，
“11.dip - 每像素位数的概念”，
“12.dip - 图像类型”，
“13.dip - 颜色代码转换”，
“14.dip - 灰度到 RGB 转换”，
“15.dip - 采样的概念”，
“16.dip - 像素分辨率”，
“17.dip - 像素分辨率的概念” Zooming”、
“18.dip - 缩放方法”、
“19.dip - 空间分辨率”、
“20.dip - 每英寸的像素点和线”、
“21.dip - 灰度分辨率”、
“22.dip - 量化的概念”、
“23.dip - iso 偏好曲线”、
“24.dip - 的概念抖动”,
“25.dip - 直方图介绍”,
“26.dip - 亮度和对比度”,
“27.dip - 图像变换”,
“28.dip - 直方图滑动”,
“29.dip - 直方图拉伸”,
“30.dip - 概率简介”,
“31.dip - 直方图均衡”，
“32.dip - 灰度级变换”，
“33.dip - 卷积的概念”，
“34.dip - 掩模的概念”，
“35.dip - 模糊的概念”，
“36.dip - 边缘检测的概念”，
“37.dip - prewitt 算子”，
“38.dip - 索贝尔算子”，
“39.dip - 罗宾逊罗盘掩模”，
“40.dip - 克里希罗盘掩模”，
“41.dip - 拉普拉斯算子”，
“42.dip - 频域分析”，
“43.dip - 傅立叶级数和变换”，
“44.dip - 卷积定理”，
“45.dip - 高通 vs低通滤波器”、
“46.dip - 色彩空间简介”、
“47.dip - jpeg 压缩”、
“48.dip - 光学字符识别”、
“49.dip - 计算机视觉和图形”、
“50.dip - 快速指南”、
“51.dip - 讨论”

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