Algorithms to Live By

Android应用分析和审查：Algorithms to Live By，由StudyZoom开发。在教育类别中列出。当前版本为1.0，在 25/09/2025 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Algorithms to Live By。超过2的安装。 Algorithms to Live By目前有1评论，平均评分为5.0星

📘 算法指南 – (2025-2026 版)

📚 《算法指南》（2025-2026 版）是一款结构化、基于教学大纲的学术资源，专为计算机科学学士/计算机科学、信息技术学士/信息技术、软件工程专业的学生以及旨在掌握算法的学习者设计。这款应用提供详细的笔记、选择题和测验，以支持学习、备考和面试。凭借结构清晰的教学大纲，学生可以培养强大的问题解决能力，并将算法概念应用于实际场景。

本版涵盖了从基础到高级的主题，例如最优停止、调度、缓存、博弈论、随机性、贝叶斯推理、过拟合、网络、计算友善等等。每一章都经过精心编排，将理论知识与实践见解相结合，使其成为学生和有抱负的专业人士的必备指南。

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📂 章节和主题

🔹 第一章：最优停止
- 秘书问题
- 37% 规则
- 停止与继续之间的权衡
- 探索与利用

🔹 第二章：探索-利用
- 赢-留，输-移启发式
- 吉廷斯指数
- 汤普森抽样
- 在人生决策中平衡探索与利用

🔹 第三章：排序
- 日常生活中的排序算法
- 最近最少使用 (LRU) 策略
- 缓存管理
- 高效组织信息

🔹 第四章：缓存
- 页面替换算法
- 时间局部性
- LRU 与 FIFO
- 内存和存储优化

🔹 第五章：调度
- 贝叶斯规则
- 单任务 vs. 多任务
- 最短处理时间优先
- 抢占
- 抖动和开销

🔹 第六章：贝叶斯规则
- 条件概率
- 贝叶斯推断
- 基准速率忽略
- 不确定性下的预测

🔹 第七章：过拟合
- 泛化 vs. 记忆
- 偏差-方差权衡
- 曲线拟合
- 模型复杂度和简单度

🔹 第八章：松弛
- 约束松弛
- 满足 vs. 优化
- 计算难处理性
- 决策中的启发式方法

🔹 第九章：网络
- 协议设计
- 拥塞控制
- TCP/IP 和分组交换
- 公平性沟通效率

🔹 第 10 章：随机性
- 随机算法
- 负载平衡
- 蒙特卡罗方法
- 机会在战略中的作用

🔹 第 11 章：博弈论
- 纳什均衡
- 囚徒困境
- 机制设计
- 合作与竞争

🔹 第 12 章：计算善意
- 降低认知负荷
- 以可预测的方式帮助他人
- 简化他人决策
- 信息披露

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🌟 为什么选择这款应用？
- 以结构化的学术格式涵盖完整的算法教学大纲。
- 包含选择题和测验，方便有效练习。
- 提供快速复习和深入理解概念。
- 有助于项目、课程作业和技术面试准备。
- 为算法思维和决策奠定坚实的基础。

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✍ 这款应用的灵感来自
Brian Christian、Tom Griffiths、Rajeev Motwani、Prabhakar Raghavan、Fatima M. Albar 和 Antonie J. Jetter

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