Time Series for Android

Android应用分析和审查：Time Series for Android，由IIG Technology开发。在工具类别中列出。当前版本为27.0，在 13/08/2020 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Time Series for Android。超过1 千的安装。 Time Series for Android目前有5评论，平均评分为2.8星

该应用程序组成了处理类型时间序列的随机变量样品的组件。应用了五种预后方法，并计算出内部周期披露的自相关。该应用程序仅存储一个样本的数据。能够存储数据示例和此应用程序更多功能的增强应用程序是timeseriesresercher。
处理包括存储（编辑，删除，重命名）一个随机变量的样本，计算和存储基本统计特征：样本大小；最小和最大垂丝；样品的算术平均值；样本模式；样品中位数；样品的下四分位数；样品的上四分位数；样品的下菜；样品的上十分；样品的平均绝对偏差；样品偏置估计器的标准偏差；样品标准偏差 - 公正的估计器；差异 - 偏置估计器；样品方差 - 无偏估计器；样品的系数差异；样本的差异范围；样品的四分位数范围；样品的分十二范围；样品的四分光偏差；样品的偏离偏差；样品偏度；样品峰度；检查零偏度被拒绝或不拒绝（小样本）；检查零峰子被拒绝或不拒绝（小样本）；正态分布被拒绝或不拒绝（小样本）；检查M检验：零偏度被拒绝或不拒绝（对于大样本）；检查M检验：零峰期被拒绝或未拒绝（对于大样本）；检查M检验：正态分布被拒绝或不拒绝（对于大型样本）。

应用程序以及上述基本统计特征的计算对Pearson的正常和均匀分布进行检查，计算限制，以使给定概率的人口百分比落在他们身上。该应用程序具有计算（可视化和存储）自相关的功能，以及类型时间序列样本的五个类型预测。该应用程序具有帮助 - 用于计算上述统计特征的公式。

一个示例，其处理和预测的结果可以保存在数据库（SQLIT）中。例如，具有这些数据的表可以通过SQLIT浏览器导出以进行打印。该数据库可以以/Mnt/sdcard/timeseries.db（或在电话存储中）和返回导入中导出。因此数据库可以存储在其他媒体中。

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