Time Series Resercher for Android

Android应用分析和审查：Time Series Resercher for Android，由IIG Technology开发。在工具类别中列出。当前版本为28.0，在 13/08/2020 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Time Series Resercher for Android。超过161的安装。 Time Series Resercher for Android目前有1评论，平均评分为5.0星

应用LimeSeriesResercher组成了处理类型时间序列随机变量的样本的组件。应用五种预后方法并计算出内部周期披露的自相关。

处理一个随机变量的样本

application limdseriesReserCher旨在存储（编辑，删除，更名，删除，更名）随机变量 - 时间序列。对于随机变量的样本，计算出来，存储基本统计特征为： - 样本量；最小和最大垂丝； - 样品的算术平均值； - 样品模式； - 样品中位数； - 样品的下四分位数； - 样品的上四分位数； - 样品的下时间； - 样品的上限； - 样品的平均绝对偏差； - 样品的标准偏差 - 偏置估计器； - 样品标准偏差 - 公正的估计器； - 差异 - 偏置估计器； - 样品方差 - 公正的估计量； - 样品的系数差异； - 样本的方差范围； - 样品的四分之一范围； - 样品的分十五范围； - 样品的四分光偏差； - 样品的分偏偏差； - 样品偏度； - 样品峰度； - 检查零偏度被拒绝或不拒绝（小样本）； - 检查零峰子被拒绝或不拒绝（小样本）； - 正态分布被拒绝或不拒绝（小样本）； - 检查M检验：零偏度被拒绝或不拒绝（对于大样本）； - 检查M检验：零峰期被拒绝或未拒绝（对于大样本）； - 检查M检验：正态分布被拒绝或不拒绝（对于大型样本）。
应用程序以及上述基本统计特征的计算，根据Pearson的计算，计算了正常和均匀的分布，检查了正常和均匀的分布因此，给定概率的人口百分比落在他们身上。该应用程序具有计算自相关的功能和类型时间序列样本的五种类型预测。该应用程序具有和帮助 - 用于计算上述统计特征的公式。
样本，处理特性的结果，自相关和时间序列的预测可以保存在数据库（SQLIT）中，该数据库（SQLIT）具有名称limeserieserieserserrcher.db。例如，具有这些数据的表可以通过SQLIT浏览器导出以进行打印。因此数据库可以存储在其他媒体中。启动应用程序后，您可以从启动活动菜单中执行“ init db”（启动db）。随着该功能的实现，正在收取建议的样本。

Read more