Learn Digital Image Processing Full

Android應用分析和審查：Learn Digital Image Processing Full，由Free Academic Tutorials開發。在圖書與參考資源類別中列出。當前版本為1.0，在 06/12/2017 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Learn Digital Image Processing Full。超過10的安裝。 Learn Digital Image Processing Full目前有1評論，平均評分為5.0星

數字圖像處理涉及通過數字計算機對數字圖像進行處理。它是信號和系統的一個子領域，但特別關注圖像。 div 專注於開發能夠對圖像進行處理的計算機系統。該系統的輸入是數字圖像，系統使用有效的算法處理該圖像，並給出圖像作為輸出。最常見的例子是 adobe photoshop。它是處理數字圖像的廣泛使用的應用程序之一。
在上圖中，圖像已被相機捕獲，並已發送到數字系統，以消除所有其他細節，然後通過縮放來聚焦水滴，以使圖像質量保持不變。
本學習數字圖像處理完整課程將讓您了解廣泛使用的方法和過程，用於解釋數字圖像以進行圖像增強和恢復，並對圖像執行操作，例如（模糊、縮放、銳化） 、邊緣檢測等）。它還側重於理解人類視覺的工作原理。人眼如何可視化這麼多事物，大腦如何解釋這些圖像？學習數字圖像處理還涵蓋了信號和系統的一些重要概念，例如（採樣、量化、卷積、頻域分析等）。
信號和系統
由於dip是信號和系統的子領域，所以如果您已經具備一些關於信號和系統的知識會很好，但這不是必要的。但您必須具備一些數字電子學的基本概念。
微積分和概率
為了更好地理解，還需要對微積分、概率和微分方程有基本的了解。
基本編程技能
除此之外，它還需要任何流行語言（例如 c++、java 或 matlab）的一些基本編程技能。

此應用程序的內容：
“1.dip - 主頁”、
“2.dip - 圖像處理介紹”,
“3.dip - 信號和系統介紹”,
“4.dip - 攝影史”,
“5.dip - 應用和使用”,
“6.dip - 尺寸的概念”,
“7.dip - 相機上的圖像形成”,
“8.dip - 相機機制”,
“9.dip - 像素的概念”,
“10.dip - 透視轉換”，
“11.dip - 每像素位數的概念”，
“12.dip - 圖像類型”，
“13.dip - 顏色代碼轉換”，
“14.dip - 灰度到 RGB 轉換”，
“15.dip - 採樣的概念”，
“16.dip - 像素分辨率”，
“17.dip - 像素分辨率的概念” Zooming”、
“18.dip - 縮放方法”、
“19.dip - 空間分辨率”、
“20.dip - 每英寸的像素點和線”、
“21.dip - 灰度分辨率”、
“22.dip - 量化的概念”、
“23.dip - iso 偏好曲線”、
“24.dip - 的概念抖動”,
“25.dip - 直方圖介紹”,
“26.dip - 亮度和對比度”,
“27.dip - 圖像變換”,
“28.dip - 直方圖滑動”,
“29.dip - 直方圖拉伸”,
“30.dip - 概率簡介”,
“31.dip - 直方圖均衡”，
“32.dip - 灰度級變換”，
“33.dip - 卷積的概念”，
“34.dip - 掩模的概念”，
“35.dip - 模糊的概念”，
“36.dip - 邊緣檢測的概念”，
“37.dip - prewitt 算子”，
“38.dip - 索貝爾算子”，
“39.dip - 羅賓遜羅盤掩模”，
“40.dip - 克里希羅盤掩模”，
“41.dip - 拉普拉斯算子”，
“42.dip - 頻域分析”，
“43.dip - 傅立葉級數和變換”，
“44.dip - 卷積定理”，
“45.dip - 高通 vs低通濾波器”、
“46.dip - 色彩空間簡介”、
“47.dip - jpeg 壓縮”、
“48.dip - 光學字符識別”、
“49.dip - 計算機視覺和圖形”、
“50.dip - 快速指南”、
“51.dip - 討論”

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