GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining

GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining

通過計算百分比和TFIDF來查看文本文檔的關鍵字密度

應用信息


1.3
February 06, 2022
46
Android 4.4+
Mature 17+
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應用描述


Android應用分析和審查:GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining,由Fazz Developer開發。在工具類別中列出。當前版本為1.3,在 06/02/2022 上更新。根據用戶在Google Play上的評論:GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining。超過46的安裝。 GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining目前有1評論,平均評分為5.0星

GO文本是通過計算百分比並使用TF-IDF(術語頻率 - 逆文檔頻率)計算來查看文本文檔的關鍵字密度的應用程序,該應用程序可用於英語文本文檔。您還可以使用此應用程序根據所使用的關鍵字來確定對文本文檔進行排名的順序。

go text具有三個主要功能,即:
1。關鍵字密度
此功能是通過計算關鍵字出現的百分比來查看文本文檔的關鍵字密度數。此功能中使用的公式如下:

公式:( JK / JTKD)x 100
------------------------ -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------文本文檔中發現的每個關鍵字的出現總數。
------- JTKD是文本文檔中包含的單詞總數。

2。 TF-IDF
您可以使用此功能從文本文檔中確定合適的關鍵字,因此您可以在博客/網站上的文章中發布一個高關鍵字的權重,以提高文章在搜索引擎上的評分。 {#

此外,您還可以將此功能用作學習和理解搜索引擎概念的媒介。訣竅是創建一個文檔組並向已創建的組添加許多文本文檔,您可以嘗試輸入與您輸入的文檔相關的各種關鍵字,以便根據基於文本文檔的排名順序出現文檔在您輸入的關鍵字上。

3。預處理
您可以使用此功能來計算經常出現在文本文檔中的基本單詞的數量。此功能還解釋了在計算“ TF-IDF”之前管理文本文檔的階段。


如果您遇到問題,錯誤或有關GO文本應用程序的疑問,請通過以下電子郵件與我們聯繫: [email protected]

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,如果我們可以幫助您,我們將非常高興如果有問題,批評或建議,請隨時與我們聯繫。


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