Algorithms to Live By

Android應用分析和審查：Algorithms to Live By，由StudyZoom開發。在教育類別中列出。當前版本為1.0，在 25/09/2025 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Algorithms to Live By。超過2的安裝。 Algorithms to Live By目前有1評論，平均評分為5.0星

📘 演算法指南 – (2025-2026 版)

📚 《演算法指南》（2025-2026 年版）是一款結構化、基於教學大綱的學術資源，專為電腦科學學士/電腦科學、資訊科技學士/資訊科技、軟體工程專業的學生以及旨在掌握演算法的學習者設計。這款應用程式提供詳細的筆記、選擇題和測驗，以支援學習、準備和麵試。憑藉結構清晰的教學大綱，學生可以培養強大的問題解決能力，並將演算法概念應用於實際場景。

本版涵蓋了從基礎到進階的主題，例如最優停止、調度、快取、博弈論、隨機性、貝葉斯推理、過度擬合、網路、計算友善等等。每一章都經過精心編排，將理論知識與實踐見解相結合，使其成為學生和有抱負的專業人士的必備指南。

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📂 章節和主題

🔹 第一章：最優停止
- 秘書問題
- 37% 規則
- 停止與繼續之間的權衡
- 探索與利用

🔹 第二章：探索-利用
- 贏-留，輸移啟發式
- 吉廷斯指數
- 湯普森抽樣
- 在人生決策中平衡探索與利用

🔹 第三章：排序
- 日常生活中的排序演算法
- 最近最少使用 (LRU) 策略
- 快取管理
- 高效率組織訊息

🔹 第四章：緩存
- 頁面替換演算法
- 時間局部性
- LRU 與 FIFO
- 記憶體和儲存優化

🔹 第五章：調度
- 貝葉斯規則
- 單任務 vs. 多任務
- 最短處理時間優先
- 搶佔
- 抖動和開銷

🔹 第六章：貝葉斯規則
- 條件機率
- 貝葉斯推斷
- 基準速率忽略
- 不確定性下的預測

🔹 第七章：過擬合
- 泛化 vs. 記憶
- 偏差-方差權衡
- 曲線擬合
- 模型複雜度與簡單度

🔹 第八章：鬆弛
- 約束鬆弛
- 滿足 vs. 優化
- 計算難處理性
- 決策中的啟發式方法

🔹 第九章：網絡
- 協議設計
- 擁塞控制
- TCP/IP 和分組交換
- 公平性溝通效率

🔹 第 10 章：隨機性
- 隨機演算法
- 負載平衡
- 蒙特卡羅方法
- 機會在策略中的作用

🔹 第 11 章：博弈論
- 納許均衡
- 囚徒困境
- 機制設計
- 合作與競爭

🔹 第 12 章：計算善意
- 降低認知負荷
- 以可預測的方式幫助他人
- 簡化他人決策
- 資訊揭露

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🌟 為什麼選擇這款應用？
- 以結構化的學術格式涵蓋完整的演算法教學大綱。
- 包含選擇題和測驗，方便有效練習。
- 提供快速複習和深入理解概念。
- 有助於專案、課程作業和技術面試準備。
- 為演算法思維和決策奠定堅實的基礎。

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✍ 這款應用程式的靈感來自
Brian Christian、Tom Griffiths、Rajeev Motwani、Prabhakar Raghavan、Fatima M. Albar 和 Antonie J. Jetter

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