Artificial Intelligence Guide

Artificial Intelligence Guide

包含學習智慧系統的 MCQ 和測驗的 AI 教學大綱。

應用信息


1.0
October 11, 2025
2
Everyone
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應用描述


Android應用分析和審查:Artificial Intelligence Guide,由StudyZoom開發。在教育類別中列出。當前版本為1.0,在 11/10/2025 上更新。根據用戶在Google Play上的評論:Artificial Intelligence Guide。超過2的安裝。 Artificial Intelligence Guide目前有1評論,平均評分為5.0星

📘人工智慧(2025-2026 年版)

《人工智慧指南(2025-2026 版)》是一款基於教學大綱的綜合性應用程序,專為理學學士電腦科學 (BSCS)、理學學士資訊技術 (BSIT)、軟體工程和資料科學專業的學生設計。它為理解人工智慧理論、經典系統、搜尋技術、專家系統和現代智慧模型提供了完整的學術基礎。

本版融合了清晰的理論知識和實踐學習,包括多項選擇題 (MCQ) 和測驗,幫助學習者鞏固理解,並為考試、專案和人工智慧應用做好準備。

學生將探索人工智慧的演變——從基於規則的系統和搜尋演算法到神經網路、模糊邏輯和混合人工智慧模型,深入了解符號和亞符號方法。

📂 章節和主題

🔹 第一章:人工智慧簡介

-人工智慧的定義和範圍
-人工智慧的歷史與演變
-人工智慧的應用(機器人、醫療保健、商業等)
-Common Lisp 簡介

🔹 第二章:人工智慧經典系統與問題求解

-通用問題求解器 (GPS)
-規則和基於規則的系統
-簡單搜尋策略
-手段-目的分析
-ELIZA 和自然語言程序
-模式匹配和基於規則的翻譯器 (OPS-5)

🔹 第三章:知識表示

-知識表示方法
-自然語言處理基礎
-規則、產生式、謂詞邏輯
-語意網絡
-框架、物件和腳本

🔹 第四章:人工智慧中的搜尋技術

-盲搜尋:深度優先、廣度優先搜索
-啟發式搜尋:最佳優先、爬山演算法、A* 搜索
-賽局:最小最大演算法、Alpha-Beta 剪枝演算法

🔹 第五章:符號數學與專家系統

-代數問題求解
-英文方程式轉換為代數
-簡化和重寫規則
-元規則及其應用
-符號代數系統(Macsyma、PRESS、ATLAS)

🔹 第六章:邏輯編程

-歸結原理
-謂詞邏輯中的統一
-霍恩-子句邏輯
-Prolog 簡介
-Prolog 程式設計(事實、規則、查詢)

🔹 第七章:知識庫系統與個案研究

-專家系統簡介
-個案研究(MYCIN、 DENDRAL)
-基於知識的推理
-在醫學、工程和商業領域的應用

🔹 第 8 章:人工智慧進階主題

-神經網路(感知器、反向傳播)
-遺傳演算法
-模糊集合和模糊邏輯
-混合人工智慧系統
-人工智慧的未來趨勢

🌟 為什麼選擇這本書/應用?

✅ 涵蓋完整的教學大綱,提供學術和實務見解
✅ 包含多項選擇題和測驗,幫助您鞏固概念學習
✅ 涵蓋符號和現代人工智慧技術
✅ 非常適合探索智慧系統的學生和專業人士
✅ 人工智慧計畫、研究和高等教育的完美資源

✍ 這款應用程式的靈感來自以下作者:

Stuart Russell、Peter Norvig、Elaine Rich、Nils J. Nilsson、Patrick Henry Winston

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透過《人工智慧指南(2025-2026 年版)》掌握從基礎到高階技術的人工智慧——智慧系統和計算推理的完整指南。
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什麼是新的


? Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

? Suitable For:
?‍? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
? Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

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