Data Intensive App Design

Android應用分析和審查：Data Intensive App Design，由StudyZoom開發。在教育類別中列出。當前版本為1.1，在 24/09/2025 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Data Intensive App Design。超過2X7的安裝。 Data Intensive App Design目前有1評論，平均評分為5.0星

📘 設計資料密集應用程式 – (2025-2026 版)

📚 設計資料密集型應用程式 (2025-2026 版) 是一款結構化、學術性強且基於教學大綱的資源，專為電腦科學學士/電腦科學、資訊科技學士/軟體工程專業的學生以及有志於成為資料工程師的人士打造。這款應用程式提供全面的筆記、選擇題和測驗，以支援學習、準備和麵試。憑藉清晰的佈局和詳盡的覆蓋範圍，它可以幫助學習者自信地掌握現代數據系統和應用程式設計。

本版本涵蓋了從基礎到高級的主題，包括可靠性、可擴展性、可維護性、資料模型、編碼、複製、分區、事務、批次和流程處理以及新興資料技術。它以教學大綱的形式設計，提供循序漸進的學習路徑，為學術學習和職業發展奠定堅實的基礎。

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📂 章節和主題

🔹 第 1 章：資料系統基礎
- 數據密集型應用程式的重要性
- 可靠、可擴展和可維護系統的特徵
- 平衡一致性、可用性和延遲

🔹 第 2 章：資料模型與查詢語言
- 關係模型
- 文件和圖模型
- 聲明式查詢與命令式查詢

🔹 第 3 章：儲存與檢索
- 基於磁碟和記憶體的存儲
- 索引和 B 樹
- 哈希索引和日誌結構化存儲

🔹 第 4 章：編碼與演進
- 資料編碼格式（JSON、XML、Avro、協定緩衝區）
- Schema 演進和相容性
- 處理遷移

🔹 第 5 章：複製
-基於領導者的複製
- 多領導者複製
- 無領導者複製
- 資料同步的挑戰

🔹 第六章：分區
- 水平分區與垂直分區
- 分區策略
- 重新平衡和可擴展性權衡

🔹 第七章：事務
- ACID 屬性
- 隔離級別
- 可串列化和並發控制

🔹 第八章：分散式系統的難題
- 網路故障
- 分散式系統中的時間和時鐘
- 共識問題

🔹 第九章：一致性與共識
- 線性化
- CAP 定理
- 分散式共識（Paxos、Raft）

🔹 第十章：批次處理
- MapReduce 基礎知識
- 資料流系統
- 平行執行模型

🔹 第 11 章：流處理
- 事件驅動架構
- 流中的狀態管理
- 流系統中的容錯

🔹 第 12 章：批次與流程處理的結合
- Lambda 架構
- Kappa 架構
- 即時分析

🔹 第 13 章：可靠度設計
- 故障偵測與恢復
- 冪等性和重試機制
- 確保持久性

🔹 第 14 章：可擴充性設計
- 負載平衡
- 快取策略
- 彈性伸縮

🔹 第 15 章：可維護性設計
- 可操作性原則
- 模式設計與演進
- 監控和可觀察性

🔹 第 16 章：資料系統的未來
- 數據工程的新興趨勢
- 雲端原生資料基礎設施
- 資料庫的演變

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🌟 為什麼選擇這款應用？
- 以結構化的學術格式涵蓋完整的資料密集型應用程式設計課程大綱。
- 包含選擇題和測驗，方便您進行全面練習和準備。
- 提供清晰的筆記，方便您快速複習和深入理解概念。
- 為專案、課程作業和技術面試提供可靠的內容支援。
- 為資料系統和大規模應用程式設計奠定堅實的基礎。

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✍ 這款應用程式的靈感來自以下作者：
Martin Kleppmann、Peter Haase、Benjamin S. Blanchard、E. Edward Lowery、Eric A. Brewer

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