Simple Statistics

Android應用分析和審查：Simple Statistics，由Mobile Coach開發。在教育類別中列出。當前版本為2.1.2，在 11/09/2017 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Simple Statistics。超過10的安裝。 Simple Statistics目前有1評論，平均評分為4.0星

統計學是數學的一個分支，涉及數據的收集、分析、解釋、呈現和組織。在將統計學應用於科學、工業或社會問題時，通常從要研究的統計總體或統計模型過程開始。

簡單的統計應用涵蓋以下統計主題
0.調整後的 r 平方
1.方差分析
2.算術平均值
3.算術中位數
4.算術模式
5.算術範圍
6.條形圖
7.最佳點估計
8.測試版分佈
9.二項式分佈
10.布萊克-斯科爾斯模型
11.箱線圖
12.中心極限定理
13.切比雪夫定理
14.卡方分佈
15.卡方表
16.循環排列
17.整群抽樣
18.科恩的卡帕係數
19。組合
20。與替換組合
21.比較圖
22.連續均勻分佈
23.累積頻率
24。變異係數
25。相關係數
26。累積圖
27.累積泊松分佈
28.數據收集
29.數據收集 - 問卷設計
30.數據收集 - 觀察
31.數據收集 - 案例研究方法
32.數據模式
33.十分位數統計
34.點圖
35。指數分佈
36. f 分佈
37. f 測試表
38.階乘
39。頻率分佈
40.伽馬分佈
41。幾何平均值
42。幾何概率分佈
43.擬合優度
44.平均數
45。甘貝爾分佈
45.調和平均值
46。諧波數
47。諧波共振頻率
48。直方圖
49.超幾何分佈
50.假設檢驗
51.區間估計
52.逆伽瑪分佈
53.柯爾莫哥洛夫斯米爾諾夫檢驗
54。峰度
55。拉普拉斯分佈
55.線性回歸
56。對數伽瑪分佈
57.邏輯回歸
58.麥克尼馬爾測試
59.平均偏差
60。意味著差異
61。多項分佈
62.負二項分佈
63.正態分佈
64.奇數和偶數排列
65.一項比例 z 檢驗
65。異常值函數
66.排列
67.置換置換
68.餅圖
69.泊松分佈
70.合併方差 (r)
71。功率計算器
72.概率
73。概率加性定理
74。概率倍數定理
75.概率貝葉斯定理
76.概率密度函數
77.過程能力（cp）和過程性能（pp）
78.處理西格瑪
79。二次回歸方程
80.定性數據與定量數據
81.四分位數偏差
82。範圍經驗法則
83.瑞利分佈
84.回歸截距置信區間
85。相對標準偏差
86。可靠性係數
87。所需樣本量
88。殘差分析
89.殘差平方和
90。均方根
91.樣本計劃
92.抽樣方法
93.散點圖
94.香農·維納多樣性指數
95。信噪比
96。簡單隨機抽樣
97.偏度
98.標準差
99。標準錯誤 ( se )
等

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應用功能
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