Time Series for Android

Android應用分析和審查：Time Series for Android，由IIG Technology開發。在工具類別中列出。當前版本為27.0，在 13/08/2020 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Time Series for Android。超過1 千的安裝。 Time Series for Android目前有5評論，平均評分為2.8星

該應用程序組成了處理類型時間序列的隨機變量樣品的組件。應用了五種預後方法，併計算出內部周期披露的自相關。該應用程序僅存儲一個樣本的數據。能夠存儲數據示例和此應用程序更多功能的增強應用程序是timeseriesresercher。
處理包括存儲（編輯，刪除，重命名）一個隨機變量的樣本，計算和存儲基本統計特徵：樣本大小；最小和最大垂絲；樣品的算術平均值；樣本模式；樣品中位數；樣品的下四分位數；樣品的上四分位數；樣品的下菜；樣品的上十分；樣品的平均絕對偏差；樣品偏置估計器的標準偏差；樣品標準偏差 - 公正的估計器；差異 - 偏置估計器；樣品方差 - 無偏估計器；樣品的係數差異；樣本的差異範圍；樣品的四分位數範圍；樣品的分十二範圍；樣品的四分光偏差；樣品的偏離偏差；樣品偏度；樣品峰度；檢查零偏度被拒絕或不拒絕（小樣本）；檢查零峰子被拒絕或不拒絕（小樣本）；正態分佈被拒絕或不拒絕（小樣本）；檢查M檢驗：零偏度被拒絕或不拒絕（對於大樣本）；檢查M檢驗：零峰期被拒絕或未拒絕（對於大樣本）；檢查M檢驗：正態分佈被拒絕或不拒絕（對於大型樣本）。

應用程序以及上述基本統計特徵的計算對Pearson的正常和均勻分佈進行檢查，計算限制，以使給定概率的人口百分比落在他們身上。該應用程序具有計算（可視化和存儲）自相關的功能，以及類型時間序列樣本的五個類型預測。該應用程序具有幫助 - 用於計算上述統計特徵的公式。

一個示例，其處理和預測的結果可以保存在數據庫（SQLIT）中。例如，具有這些數據的表可以通過SQLIT瀏覽器導出以進行打印。該數據庫可以以/Mnt/sdcard/timeseries.db（或在電話存儲中）和返回導入中導出。因此數據庫可以存儲在其他媒體中。

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