Time Series Resercher for Android

Android應用分析和審查：Time Series Resercher for Android，由IIG Technology開發。在工具類別中列出。當前版本為28.0，在 13/08/2020 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Time Series Resercher for Android。超過161的安裝。 Time Series Resercher for Android目前有1評論，平均評分為5.0星

應用LimeSeriesResercher組成了處理類型時間序列隨機變量的樣本的組件。應用五種預後方法併計算出內部周期披露的自相關。

處理一個隨機變量的樣本

application limdseriesReserCher旨在存儲（編輯，刪除，更名，刪除，更名）隨機變量- 時間序列。對於隨機變量的樣本，計算出來，存儲基本統計特徵為： - 樣本量；最小和最大垂絲； - 樣品的算術平均值； - 樣品模式； - 樣品中位數； - 樣品的下四分位數； - 樣品的上四分位數； - 樣品的下時間； - 樣品的上限； - 樣品的平均絕對偏差； - 樣品的標準偏差 - 偏置估計器； - 樣品標準偏差 - 公正的估計器； - 差異 - 偏置估計器； - 樣品方差 - 公正的估計量； - 樣品的係數差異； - 樣本的方差範圍； - 樣品的四分之一範圍； - 樣品的分十二範圍範圍； - 樣品的四分光偏差； - 樣品的分偏偏差； - 樣品偏度； - 樣品峰度； - 檢查零偏度被拒絕或不拒絕（小樣本）； - 檢查零峰子被拒絕或不拒絕（小樣本）； - 正態分佈被拒絕或不拒絕（小樣本）； - 檢查M檢驗：零偏度被拒絕或不拒絕（對於大樣本）； - 檢查M檢驗：零峰期被拒絕或未拒絕（對於大樣本）； - 檢查M檢驗：正態分佈被拒絕或不拒絕（對於大型樣本）。
應用程序以及上述基本統計特徵的計算，都檢查了Pearson的正常和統一分佈的檢查，計算限制的計算，因此，給定概率的人口百分比落在他們身上。該應用程序具有計算自相關的功能和類型時間序列樣本的五種類型預測。該應用程序具有和幫助- 用於計算上述統計特徵的公式。
樣本，處理特性的結果，自相關和時間序列的預測可以保存在數據庫（SQLIT）中，該數據庫（SQLIT）具有名稱limeserieserieserserrcher .db。例如，具有這些數據的表可以通過SQLIT瀏覽器導出以進行打印。因此數據庫可以存儲在其他媒體中。啟動應用程序後，您可以從啟動活動菜單中執行“ init db”（啟動db）。隨著該功能的實現，正在收取建議的樣本。

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